Doğal afetlerle mücadelede yapay zeka farkı
İklim değişikliğinin tesirleri her geçen yıl daha sert hissediliyor. Türkiye, son yıllarda büyük orman yangınları ile gayret etmek zorunda kaldı. Afetlerle çabada teknolojinin ve yapay zekanın imkanlarından nasıl faydalanmak gerektiği gündemde.
Yapay zeka uzmanı ve stratejisti Lider Altan, bu teknolojinin Türkiye’deki orman yangınlarında da yararlı olacağını lisana getirdi. Yapay zeka sistemlerinin kameralar, uydu manzaraları, dronlar ve öbür hava sensörlerinden gelen bilgileri tahlil edip yangını erkenden tespit edebildiğini söz eden Altan, “Yapay zeka algoritmaları, sıcaklık, rüzgâr, nem üzere değişkenleri işleyerek yangın çıkma ihtimalini evvelden iddia edebiliyor. Dronlara entegre yapay zeka sistemleri, dumanı yahut alevi erken tespit ederek yetkililere saniyeler içinde ihtar gönderebiliyor. Hatta yangına müdahale için geliştirilen dronlar ile süratlice müdahalede edilebiliyor” dedi.
‘ABD’DE BİN 200’DEN FAZLA YANGIN ÖNLENDİ’
Yangınların akabinde hasar tespitinde de yapay zeka teknolojisinin tesirli olacağını vurgulayan Altan, “Örneğin, ABD’de kullanılan yapay zeka dayanaklı kameralar ve termal sistemler yardımı ile duman ve alevleri anında tespit ediyor. Kullanılan bu yapay zeka dayanaklı kameralar yardımı ile erken ikaz sistemleri bin 200’en fazla yangını evvelden tespit ederek önlenmesini sağlamış durumda” tabirlerini kullandı.
YAPAY ZEKA İLE SELDEN ETKİLENECEK BÖLGE TESPİTİ
Yapay zeka teknolojisinin sel üzere felaketlerde de etkileyici olduğunu lisana getiren Altan, “Geçmiş hava durumu dataları ile gerçek vakitli meteorolojik bilgileri birleştiren yapay zeka, sel riskini 7 güne kadar evvelden öngörebiliyor. Örneğin, Google tarafından geliştirilen Flood Hub sistemi yapay zeka modelleri kullanarak selden etkilenecek bölgeleri evvelce tespit edip tahlil yapabiliyor” bilgisini verdi.
DEPREMELRDE RİSK ANALİZİ
Yapay zeka teknolojisinin sarsıntı afetinde de tesirli olabileceğine değinen Altan, şöyle dedi:
“Yapay zeka, yer altı sensörlerinden gelen sinyalleri inceleyerek mikro titreşimleri yorumluyor ve büyük sarsıntıların mümkün habercilerini yakalayabiliyor. Yapay zeka tabanlı modeller, kentteki yapı stoğunu kıymetlendirerek hangi bölgelerin daha riskli olduğunu evvelce rapor edebiliyor. Japonya ve Meksika üzere ülkelerde kullanılan sistemlerde, yapay zeka sayesinde birkaç saniyelik erken ikaz bile trenlerin durmasını, fabrikaların kapanmasını ve binlerce hayatın kurtarılmasını sağlıyor.”
Altan, bununla ilgili ABD’nin Kaliforniya eyaletinde kullanılan ShakeAlert sistemini örnek verdi ve bu sistem ile sarsıntı dalgalarının birkaç saniye evvelden algılandığını ve bu sayede binlerce kişinin hayatının korunduğunu söz etti.
